-40 %
de temps consacré à la préparation des données.
-7 %
de réduction moyenne des coûts sur plusieurs catégories de produits.
+100 %
de données consolidées, améliorant la précision des analyses.
Dans un contexte de forte compétitivité, un leader du secteur retail s’est engagé à transformer sa Data Factory pour maximiser l’efficacité de sa Direction des Achats. Cependant, deux défis majeurs freinaient la performance :
D’une part, la dispersion et l’obsolescence des bases de données empêchaient les acheteurs de disposer d’une information fiable et rapidement accessible en négociation. D’autre part, l’absence de transversalité entre les domaines métiers limitait l’identification d’opportunités stratégiques, essentielles pour optimiser les coûts et la compétitivité.
L’objectif était de centraliser et d’harmoniser les données afin de renforcer la prise de décision stratégique et de libérer du temps pour des analyses à forte valeur ajoutée.
Pour répondre à ces enjeux, Wivoo a élaboré et déployé une stratégie rigoureuse en quatre étapes :
La première étape a consisté à centraliser les données au sein d’un datahub structuré, intégrant des flux variés, et à les nettoyer pour assurer leur fiabilité.
Une seconde phase d’harmonisation a permis de standardiser les formats de données, rendant celles-ci directement exploitables dans les outils d’analyse, tout en éliminant doublons et incohérences.
La transversalité a été renforcée par l’amélioration des processus collaboratifs entre métiers, avec des flux clairs et des responsabilités bien définies. Enfin, un Proof of Concept (POC) a été réalisé pour démontrer en conditions réelles les gains en productivité et en efficacité.
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